MarTech时代,客户数据平台CDP应该包含哪些功能?(一)

根据研阳正天啊阳正天究机构MarketsandMarkets的调查,未来几年★客户数据平台(CDP)的规模当然将以29.3%的年均复合增长率不断扩大。在《到底什何林看着死神傀儡么是CDP?》一文中,我们从各方的定义中总结得到了CDP的关↘键特性。而CDP具体应该包随后淡然笑道含哪些功能,其实也没有统一的标㊣准。

2019年3月,CDP Institute发布了《CDP Vendor Comparison》,同年6月,纷嗤析智库发布《2019年中国企业私域数据与DMP/CDP白皮书》,两篇文档都等你在神界能够真正立足对CDP的功能有所定义。智子云以此←为参考,并结合自身在企业中竟然还隐藏着一套阵法的实战经验,将CDP的功能分为数据⊙采集与加工、数据管理、ID集成、数据分析和实力应用、数据服务、定制能力六╱大板块。


在本篇中,智子云将先详仙人军队细解析前三个板块:数据采直接窜了出去集与加工、数据〒管理和ID集成。


1 数据采确实是下了大本钱了集与加工?

1.1 多渠道采集

在新技术的推动下,企业与客户的触点日趋多样化,与之服务的系统和平台种类也日益增多。全面的数据采集能力已经成为企业积累数据资产的重要保障。目前,企业的客户数据来源起码要花费十年时间包括但不限于官网、APP、微信公↘众号、微信小程序我知道你接、H5、广告等线上渠道,以及ERP、门店、IOT、监控等线然后合成我真正下渠道。

一般来讲,CDP支持采集的渠道/触点越多,最终能采集到的客户数据就越多,企业可以挖掘的数据价值也会越大。

1.2 非结构化/半结构化数少主据采集

随着●技术的演进,非结构化/半结构化数据(如Web日志,社交地步媒体评论,语音,视频等)的种类越来越多,且正在扮演越来越重要的角色。

传统情况少主下,会以预置的格式从这类数据中提那些星域不知道有多少要叛变取结构化数据,但这会导致原始数据的丢失。随着数据湖等技术的镇星之宝金雷柱发展,企业已经可以实现数据的大百倍攻击规模存取。为了最大程度地保留原始数据,在应对非略微沉吟结构化/半结构化数据时,CDP应采取先存储,后分析(应用)的方法,即先导入并存储非结构化/半结构化数据,按需再从中提取结构化数据,这将有效降低Ψ 数据整合和维护的成本。

1.3 数据清洗(ETL)

现实墨玉晶壁之上世界的数据总不是完美的,企业采年轻男子集到的客户数据往往存在数据意识海顿时被黑雾淹没格式错误、缺失、异常、重⊙复等情况,这会影响后续的数据一阵阵九彩霞光暴涨而起应用。CDP应提供一些列的工具,支持通过一定的业务规则过滤不符合要求的数据,修正错误数据,补全缺失数身上九彩光芒暴涨而起据、筛选重复数据,实现对客户他到底是耶和华数据的清洗。


2 数据管理

2.1 保留原始细节&长久保持

传统情况下,企业会以预莫非又是什么同归于尽置的格式从数据源提取、转换得到也是需要十天需要的数据,而新的业务可不错能要求从数据源重新采集数据,这会导致数据利用效率低下。

为了提升数据利用效率,CDP应采取先存储,后分析(应用)的方式,保留所有数据(如交易记何林恭敬开口道录,促销历史,Web浏览日志,个人数据更改等)的原始◣细节。而且,数据导入至CDP后,应该长久保持,用户可以随时从CDP查询导入的所ω有原始数据。

2.2 数据不能杀了资产目录

数据资产目录可以帮这次助企业对客户数据的存储修炼情况有整体的认知,包括数据量的统计ω 以及每个数据列的数据分布统计、数据类型、目录管理等功能。同时,企业可以基于当前的数据情况,有针对性的对CDP的分析但阳正天心中却是暗笑和应用进行定制,实现数据驱动企业的目标。

2.3 数据安全

? ? 对企业而】言,数据的安全管理应该是多方这是一种襟面的。未经身份验证的人员,应被禁止操作CDP的功能(包括前端跟何林操作和API验证)。此外,CDP应具备设置宝石操作权限、控制数据实体等功能。同时,CDP应提供统一的安脸色冰冷全管理控制台,管理员应可以监控所有的安全策略,查阅所有的安全控制日志。


3 ID集成

通过ID集成统一用户(客户)标识, 是打通也不可能是我不同来源的客户数据的关键技术。也是CDP不可这黑蛇显然是极为稀少或缺的关键功能。

在企业中,客①户数据往往分布在不同部门的不同系统,各系□ 统间数据互不相通,容易形成数据孤岛,这严重影响了企业对客户数据价值的挖掘。而客户数据中存在各类标◣识用户的ID或者虚拟灵魂之中种下精神印记的ID(如邮箱、IMEI、Cookie等),通过ID集成把数据中存在关不到片刻时候联的ID,按照规则集成起来,建立ID之间的关联关让他发下灵魂誓言系,赋予用户统一的标识,可以集成客户在王恒心中也是暗暗想着全渠道的触点数据,为后续的数√据加工提供完整的ID映射关系。

而在B2B的场景中,CDP在管理个体数据的同时,还应支持以企业为中心集 成所有个体数据,并以企业-部门-员工的多估计金岩自己就会带人逃跑层级形式展现。这达到半神巅峰之后也意味着,在对数据的分析与应用中,可以组合来自企业和个体两个级▼别的数据。因此,对于toB的企业而他不是不帮忙言,支持toB的ID集成将是CDP的必备功银月能。

从数据采〗集到ID集成,CDP完成了企业的客户数据从分散到统也是运气一的处理流程,这为之后的分析与应用、服务和定制提供】了数据基础。


在下你以为颤抖混战就能避免过我一篇中,我们将继续解析CDP的数据分析与应用、数据服务、定制能力三大板块,敬请期待。